Guide pratique

La bonne réponse commence par la bonne source.

Le RAG recherche les passages utiles dans vos documents avant de préparer une réponse. Vous pouvez consulter les sources citées.

Une question. Une réponse vérifiable.
  1. Vous posez une question

    Décrivez ce que vous cherchez avec vos mots.

  2. GriotAI retrouve le document

    Il recherche les informations en respectant vos droits d’accès.

  3. Vous vérifiez la réponse

    Consultez les sources pour vérifier la réponse.

GriotAI recherche dans vos documents autorisés et cite ses sources.

Trois choses à vérifier

La source

Le bon document a-t-il été retrouvé ?

La fidélité

Le passage cité soutient-il la réponse ?

L’utilité

La réponse aide-t-elle réellement votre équipe ?

Préparer un premier essai

Choisissez un dossier utile et à jour. Testez dix à trente questions réelles, avec les sources attendues et les cas où l’IA doit refuser de répondre.

  • Définissez qui peut consulter chaque document.
  • Écartez les doublons et les versions obsolètes.
  • Une source citée ne supprime pas le risque d’erreur.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un RAG local ?

Un RAG local recherche des passages dans un corpus contrôlé par votre entreprise, puis fournit ces passages au modèle pour construire une réponse. L'index, le modèle et les documents peuvent rester dans votre environnement selon l'architecture retenue.

Le RAG empêche-t-il les erreurs de l'IA ?

Non. Il améliore l'accès aux sources et permet de les afficher, mais la recherche peut manquer un passage et le modèle peut mal l'interpréter. Des tests et une validation humaine restent nécessaires.

Faut-il indexer tous les documents de l'entreprise ?

Non. Il vaut mieux commencer par un corpus limité, utile, à jour, avec des droits clairs et des questions métier mesurables.

Sources et références

Pour aller plus loin

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Choisissez un premier usage à tester sur vos documents et vos outils.

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