Identifier les processus
Repérer avec la direction les étapes où l'IA pouvait apporter une valeur concrète et où une validation humaine devait rester obligatoire.
Cas terrain anonymisé
Fiabiliser devis, achats et commandes dans une PME de savoir-faire
Une entreprise française de 20 personnes, labellisée Entreprise du Patrimoine Vivant, a déployé GriotAI autour d'Odoo, Microsoft 365 et d'environ 5 000 documents.
Niveau de preuve · retour déclaré
Ce cas est anonymisé à la demande de l'entreprise. Les faits de déploiement ont été fournis par sa direction ; les gains n'ont pas encore fait l'objet d'un audit indépendant ni d'une citation client signée. Les résultats quantitatifs sont donc présentés comme déclarés, avec leurs limites.
20personnes dans l'entreprise
≈ 5 000documents dans le périmètre annoncé
1 semainepour le premier déploiement opérationnel
2 outilsOdoo et Microsoft 365 raccordés au projet
La situation initiale
Le dirigeant cherchait à fiabiliser plusieurs processus qui se croisaient : suivi des achats et des commandes, préparation rapide des devis, gestion du stock, analyse des prospects et traitement des courriels. L'objectif n'était pas d'ajouter un chatbot généraliste, mais de disposer d'un agent limité à son périmètre, accessible également depuis un téléphone.
Les informations utiles étaient réparties entre les documents de l'entreprise, Odoo et Microsoft 365. Avant toute automatisation, il fallait donc organiser les données et clarifier la source de référence pour chaque processus.
Ce qui a été déployé en une semaine
Organiser les données
Nettoyer le périmètre, classer les sources utiles et définir ce qui devait rester hors de l'index.
Installer GriotAI
Mettre en place l'instance dans l'environnement de l'entreprise et vérifier le fonctionnement sur son matériel.
Relier les outils
Configurer Odoo et Microsoft 365 avec les comptes et droits correspondant au périmètre retenu.
Créer les automatismes
Préparer les enchaînements utiles pour les devis, les achats, les ventes, les rapports et le courrier.
Adapter les compétences
Construire des compétences propres aux besoins de l'entreprise, puis les tester sur des situations métier.
Résultats observés par la direction
| Usage | Résultat déclaré | Niveau de mesure |
|---|---|---|
| Création de devis | Jusqu'à deux heures économisées par devis | Estimation de la direction ; échantillon et période non encore formalisés |
| Stock, achats et ventes | Suivi plus fiable et reporting jugé plus précis | Constat qualitatif, sans indicateur avant/après publié |
| Analyse des prospects | Analyse plus rapide des informations disponibles | Gain non quantifié |
| Gestion des courriels | Temps de traitement réduit selon les utilisateurs | Gain non quantifié |
| Mobilité | Accès à l'agent sur téléphone dans son périmètre | Fonction vérifiée dans le déploiement |
Ce que ce cas ne prouve pas
Une semaine correspond ici au premier déploiement opérationnel, pas à une règle générale. Le délai dépend du matériel, des droits, de la qualité des données, des outils et du nombre de processus retenus.
- Une donnée propre et structurée reste nécessaire pour obtenir des réponses utiles.
- Odoo et Microsoft 365 doivent être correctement configurés avant de chercher à les automatiser.
- Les gains annoncés n'ont pas encore été mesurés sur une période standardisée.
- L'entreprise n'autorise pour le moment ni son nom, ni une citation publique.
- Les résultats de cette PME ne permettent pas de promettre le même résultat à une autre organisation.
Prochaine étape de validation
Pour renforcer ce retour, GriotAI prévoit de mesurer sur quatre semaines le nombre de devis, le temps médian avant et après, les corrections manuelles, le délai de traitement des courriels et la qualité du reporting. Cette page sera mise à jour si l'entreprise valide ces chiffres par écrit.
Approfondir
Tester sur un seul processus mesurable
Le bon point de départ est un usage, un corpus identifié et un critère de réussite observable.
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