1. Delimitar
Elegir proceso, responsables, datos y decisiones que seguirán siendo humanas.
De la fuente a la acción aprobada
Una respuesta útil debe seguir vinculada a las pruebas de la empresa
GriotAI separa búsqueda, respuesta y acción para poder probar y gobernar cada capa.
Respuesta directa
La persona formula una pregunta, el sistema recupera fragmentos autorizados y el modelo construye la respuesta a partir de ese contexto. Las fuentes se muestran para su comprobación. Antes de ejecutar una acción externa se aplican los derechos del usuario y las reglas de aprobación del proceso.
Seis etapas
2. Preparar
Limpiar, fechar y clasificar documentos, separando versiones vigentes y obsoletas.
3. Indexar
Crear fragmentos buscables conservando origen y metadatos de acceso.
4. Buscar
Seleccionar fragmentos después de aplicar los permisos del usuario.
5. Responder
Generar con citas, incertidumbre y reglas de rechazo.
6. Aprobar
Exigir confirmación y registro antes de operaciones relevantes.
Qué se mide
- Si aparece la fuente esperada.
- Si las afirmaciones están respaldadas por el fragmento citado.
- Si se detectan documentos antiguos o contradictorios.
- Si el proceso ahorra tiempo sin trasladar el riesgo.
- Si funcionan los permisos para distintos perfiles.
Límites claros
El RAG reduce respuestas sin respaldo, pero no elimina los errores del modelo. Un fragmento puede estar incompleto, desactualizado o mal interpretado. Para decisiones importantes, manda el documento original.
Preguntas frecuentes
¿Basta con ocultar contenidos en la interfaz?
No. Los contenidos sensibles deben filtrarse durante la recuperación, antes de que los procese el modelo.
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Empezar con un proceso medible
Elija un caso de uso, un conjunto documental controlado y un resultado que su equipo pueda verificar.
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